HITL（Human-in-the-Loop）とは、AIの出力に対して人間が確認・修正・フィードバックを行い、その結果をAIの改善に活かすプロセスのことです。例えばChatGPTの回答に「Good」「Bad」を押す機能も、HITLの一種です。医療診断AIでは、AIが出した判定を必ず医師が最終確認するフローが組まれており、これもHITLの実践例です。完全自動化が難しい領域では、人間の判断を挟むことでAIの暴走や誤りを防ぐことができます。特にハルシネーション対策としても、HITLの考え方は非常に重要視されています。AIを使いこなすには「任せる部分」と「人が見る部分」の線引きがカギになります。