ファインチューニングとは、ChatGPTのような大規模言語モデル（LLM）をベースに、特定の業務や分野に特化したデータで追加学習させる手法です。たとえば、汎用モデルに自社のFAQデータを学習させて、カスタマーサポート専用のAIを作るといった使い方ができます。ゼロからモデルを作るよりも圧倒的に少ないデータと時間で、高精度な専門AIを構築できるのが最大のメリットです。医療・法律・金融など、専門用語や独自のルールが多い分野で特に効果を発揮します。OpenAIやGoogleなど主要なAIプラットフォームがファインチューニング機能を提供しており、ノーコードで実行できるサービスも増えています。AIを「使う」から「育てる」へステップアップする際に欠かせない概念です。